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AI + 药物研发全景概述:(三) 投资机构Top50和市场时间线

 

 

文章来源:智药邦  作者:侯小龙

 

 

该系列专题的核心目的是对AI药物研发的行业格局进行全面梳理,提供一个有关AI在药物发现、临床研究和药物研发其他方面的应用前景的全面概述,并尝试预测下一步的发展方向。

 

本文是该报告的第三部分:投资机构Top50和市场时间线。

 

一、投资格局一览(2019至2020第四季度)

 

与2019年相比,2020年(截至11月)AI生物技术创业公司的VC总额增加了约23%,接近19亿美元,也超过了2015年、2016年和2017年的总和。

 

后期的巨额融资(如B、C轮)越来越多,其中包括上亿美元的融资。行业整合是一个明显的趋势,一些AI创业公司在资源和技术上取得了实质性的领先优势,并获得了发展,而其他公司则落后了,不得不专注于药物发现的小众的服务型领域。一些AI初创公司也纷纷倒闭。

 

一些主要的交易包括:

Insitro获得1.43亿美元(B轮) 

XtalPi获得3.19亿美元(C轮) 

Atomwise获得1.23亿美元(B轮)

Recursion Pharmaceuticals获得2.39亿美元(D轮) 

AbCellera获得1.05亿美元(B轮)

 

该行业增长的一个重要驱动力是制药公司对AI技术的兴趣从“不错的尝试”到“具有战略意义”的实质性转变。这种不断增长的市场需求将在未来推动更多的资本退出,这对于提升投资者对该领域的兴趣具有重要意义。

 

 

AI药物发现领域的投资机构Top50名单

 

 

AI药物发现领域的投资机构Top50分布

 

 

投资动态(单位:百万美元/年)

 

 

AI药物发现投资机构Top50的投资关系(1)

 

 

AI药物发现投资机构Top50的投资关系(2)

 

 

AI药物研发投资机构Top50的投资对象和数量

 

 

AI药物研发的市场时间线

 

1、2013-2015 第一个AI方法

-首次开发了用于药物发现和研发的可扩展的AI方法,一些具有前瞻性思维的行业参与者和高管开始启动试点合作,并进行小规模投资。

-然而,只有少数市场参与者相信这项技术。

 

2、2016-2017  批评

-由于AI在生命科学领域仍是一个年轻的方法,许多试点项目都失败了。对于将深度学习用于药物发现和研发,许多批评产生。

-从那时起,收购最好的公司的竞赛开始、人工智能创业公司开始。

-技术的测试开始。

 

3、2018  市值增长

-行业的资本化程度不断提高。

-早期投资人的许多赌注似乎是合理的。

-在接下来的几年里,我们可以期待看到专注于AI 药物发现子领域的VC公司及其子公司,以及最大限度多样化的投资于AI 药物发现公司的资本。

 

4、2019  从数量到质量的过渡

-从AI相关合作、投资和并购的数量,向质的收获转变的重要里程碑。之前进行的研究的第一批实践验证出现。

-成为最成功的AI制药公司的竞争大幅增加。 

 

5、2020-2021  激烈的竞争

-制药行业几乎所有的大型公司都在关注AI的应用,该技术已经成为战略重点。

 

 

参考资料:https://www.deep-pharma.tech/

 

 

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